AI文生图提示词技巧2025

关键要点

研究表明，在提示中具体且详细对于有效的AI图像生成至关重要。
似乎很可能，融入艺术风格和电影语言能增强创造力和精确度。
证据倾向于使用AI工具进行迭代和优化提示以获得更好结果。
了解AI术语并保持与技术进步的同步越来越重要。

基本技能概览

要编写引人入胜的提示，需专注于具体性、融入艺术风格和使用电影语言。实验和迭代是关键，借助AI工具和对相关术语的掌握。保持对2025年AI进步的了解，确保你能充分利用最新功能。

提示写作实用技巧

从明确主题开始，添加描述性细节，例如“一只蓝色眼睛的蓬松白猫坐在窗台上”。
指定风格，例如“未来城市日落的动漫风格”，并使用电影术语，如“柔和光线的特写”。
使用如YouCam AI Pro等工具进行提示生成和优化。

2025年AI文本到图片提示技能详细调研笔记

引言与背景

截至2025年5月19日，AI文本到图像生成已成为创意人士、设计师和艺术家的基石，这得益于多模态模型和生成AI的进步。编写有效提示的能力是释放如DALL·E、Stable Diffusion和ChatGPT-4o等工具潜力的关键，这些工具现在可以根据详细指令生成复杂、语境丰富的图像。本调研笔记基于近期趋势和专家见解，全面分析了2025年编写AI文本到图像提示所需技能。

方法与来源

分析引用了2025年的多种资源，包括Stockimg.ai、Artlist和Perfectcorp.com的博客，以及《The New York Times》和Tom’s Guide关于AI进步的新闻。这些来源为识别基本技能提供了坚实基础，反映了AI图像生成技术的快速发展。

提示写作的基本技能

1. 提示的具体性与细节

研究表明，具体且详细的提示对有效AI图像生成至关重要。提示应包含主题、动作、状态和情感氛围的清晰描述。例如，与其写“一只猫”，不如用“一只蓝色眼睛的蓬松白猫坐在窗台上，阳光透过窗帘洒进来，柔焦，温馨氛围”。这种细节水平帮助AI准确理解和执行你的愿景。如Stockimg.ai所述，描述性形容词如“鲜艳的”、“空灵的”或“未来主义的”进一步增强了语气和风格。

方面	示例提示	影响
主题清晰度	“日出时的宁静山脉”	减少歧义，聚焦AI输出
描述性细节	“雪顶山脉带薄雾，水彩画风格”	增强具体性，提升风格

避免模糊提示，如“一个漂亮的风景”，这一点至关重要，因为它可能导致通用或无关的输出，所有来源均强调了这一点。

2. 融入艺术风格与参考

似乎很可能，融入艺术风格能显著增强创造力和精确度。用户应指定媒介或美学，如“未来城市日落的动漫风格”或“宁静山景的水彩画”。参考知名艺术家，如“梵高风格的静谧村庄星空”，提供了额外指导，如Perfectcorp.com所述。这项技能利用了AI对多样化数据集的训练，生成与特定艺术愿景一致的独特输出。

风格类型	示例	工具支持
艺术媒介	“黄昏中世纪城堡的油画”	Artlist的20种精选风格
艺术家参考	“莫奈风格的百合花园”	DrawingPrompt等提示生成器

3. 语境、构图与电影语言

证据倾向于包含语境和构图以优化AI输出。描述场景、氛围和情绪，如“日出时带有神秘气息”，并指定光线和构图，如“黄金时段柔和光线，背景模糊的居中构图”。使用电影语言，如“戏剧性阴影的特写”或“鸟瞰跟踪镜头”，增加深度，如Artlist强调。这类似于导演一部电影，确保AI捕捉到预期的视觉叙事。

元素	示例提示	效果
光线	“黄昏柔和光芒，温暖橙色调”	设定氛围，增强真实感
构图	“特写肖像，面部占据右侧三分之二”	引导构图，提升焦点

4. 实验与迭代

迭代越来越重要，Tom’s Guide报道，ChatGPT-4o等工具允许自然语言优化。过程包括生成简单提示、分析输出并调整细节、构图或光线。例如，使用Artlist的增强按钮优化结果，Artlist详细说明了这一逐步方法。这一协作过程确保与你的创意愿景一致。

步骤	行动	工具示例
生成	从“夜晚未来城市景观”开始	ChatGPT-4o
优化	调整为“添加霓虹灯，赛博朋克氛围”	Artlist增强按钮
迭代	重复直到达到预期输出	PromptBase等提示库

5. 避免常见错误

常见错误包括模糊、细节冲突过多、忽视风格和过度使用负面提示。例如，“暴风雨丛林中的未来城市、中世纪城堡和宇宙飞船”过于复杂，应拆分为单独提示，如Artlist建议。负面提示，如“无人”，应谨慎使用以避免不自然结果，确保平衡方法。

错误	示例	解决方案
模糊	“一个风景”	具体化：“开满花的宁静草地”
过载	“未来城市与中世纪城堡”	拆分为单独提示
忽视风格	“一座山”	添加：“水彩风格，柔和色调”

6. 利用AI工具与资源

AI工具对提示编写至关重要，如YouCam AI Pro提供50多种风格和提示生成器，ChatGPT可建议变体，Perfectcorp.com指出。Reddit和Discord等社区论坛提供反馈，PromptBase等库提供灵感，增强协作过程。

工具类型	示例	用例
提示生成器	DrawingPrompt.com（24个类别）	为动物、车辆生成创意
社区论坛	Reddit AI艺术社区	寻求反馈，分享示例
风格库	Artlist的20种精选风格	一致的高质量视觉效果

7. 理解AI术语

熟悉种子、模型（如Stable Diffusion、MidJourney）、负面提示和提示强度等术语至关重要，Artlist概述。这些概念允许用户微调输出，控制一致性（种子）或排除元素（负面提示），增强生成过程的控制。

术语	定义	对提示的影响
种子	用于一致性的随机数	确保可重复输出
负面提示	排除的元素（如“无人”）	通过移除不需要的元素优化输出
提示强度	提示相对于模型默认的权重	平衡创造力与具体性

8. 针对受众与语境定制

根据受众特征（如年龄或地点）定制提示确保相关性，Perfectcorp.com提出。实验变体、收集反馈并使用AI工具优化，以符合受众期望，提升参与度和效果。

9. 紧跟AI进步

鉴于AI的快速发展，保持更新至关重要。近期进步，如OpenAI的ChatGPT-4o，支持迭代优化并在图像中融入可读文本，The New York Times报道。处理文本、图像和视频的多模态模型正在塑造2025年，需调整提示以利用这些功能，TechTarget指出。

有效提示示例

为说明，参考Perfectcorp.com的示例：

“创造一个受克劳德·莫奈启发的生动日落宁静景观。”
“制作一个使用大胆对比色的现代抽象作品。”
“生成一个梦幻般的发光生物水下世界。” 这些提示展示了具体性、风格和语境，与概述的技能一致。

伦理考虑与未来展望

虽然不直接属于技能，伦理考虑与参考艺术家或风格相关，需尊重知识产权。随着AI持续发展，掌握这些技能将使用户能够利用新兴工具，确保在2025年及以后的AI驱动创意领域保持领先。

结论

在2025年，掌握AI文本到图像提示技能需要具体性、创造力和技术知识的结合。通过专注于详细描述、艺术风格和迭代优化，借助AI工具和社区资源，用户可生成惊艳的定制图像。紧跟技术进步确保适应性，使这些技能在AI驱动的创意环境中不可或缺。

关键引用

文生图的结构化提示词模板

一个优秀的提示词通常包含以下几个核心要素，您可以根据需求组合或增减：

【画面主体】 (Subject Matter)
- 核心内容： 你想画的核心对象是什么？（例如：一只猫、一位宇航员、一座山峰、一个抽象概念）
- 数量/状态： （例如：三只小狗在玩耍、一个沉思的机器人）
【主体细节与修饰】 (Subject Details & Modifiers)
- 外观特征： 颜色、形状、材质、纹理、服饰、年龄、表情、姿态等。（例如：一只姜黄色的、毛茸茸的、戴着小领结的猫；一位穿着银白色宇航服、面带微笑的年轻女宇航员）
- 动作/情绪： （例如：正在奔跑、安静地阅读、充满好奇）
【环境背景】 (Environment & Background)
- 地点： 室内、室外、具体场景。（例如：在月球表面、在一个舒适的图书馆里、一片奇幻森林中）
- 氛围/天气： （例如：雨天、黄昏、神秘的氛围、节日气氛）
- 背景元素： 远处的山脉、星空、书架、其他陪衬物。
【构图、镜头与光照】 (Composition, Camera & Lighting)
- 视角/镜头： 全景、特写、鸟瞰视角、鱼眼镜头、微距、景深效果等。（例如：从低角度仰视、电影感广角镜头）
- 光照效果： 自然光、工作室灯光、霓虹灯、伦勃朗光、体积光、黄金时刻、夜晚等。（例如：柔和的窗边光线、戏剧性的顶光）
- 构图原则： 对称构图、黄金分割、引导线等（虽然AI不一定直接理解这些词，但可以通过描述画面元素分布间接实现）。
【艺术风格与参考】 (Artistic Style & References)
- 艺术流派： 写实、卡通、动漫、水彩、油画、素描、印象派、超现实主义、赛博朋克、蒸汽朋克、像素艺术、Low Poly等。
- 艺术家风格： 模仿特定艺术家的风格（例如：梵高风格、宫崎骏风格）。
- 渲染引擎/平台风格： （例如：虚幻引擎渲染、C4D风格、Midjourney风格）。
- 情绪/质感词： 梦幻的、复古的、精致的、粗犷的、未来感的。
【(可选) 反向提示词】 (Negative Prompts – 如果工具支持)
- 排除元素： 不希望出现的物体、颜色、特征。（例如：不要模糊、避免红色、没有人类）
- 排除风格/质量： （例如：非写实、低分辨率、丑陋的）
【(可选) 参数设置】 (Parameters – 工具特定)
- 宽高比 (Aspect Ratio)： 例如 –ar 16:9 (Midjourney)
- 图像质量/细节程度： 例如 –q 2 (Midjourney)
- 种子值 (Seed)： 用于复现相似结果。